Επίθεση vs Άμυνα
Το ποσοστό νικών των ομάδων (win%) μπορεί να προβλεφθεί με ακρίβεια 82.4% (R2) από την επιθετική και την αμυντική απόδοση των δύο ομάδων ανά 100 κατοχές (OffRTG, DefRTG) ως εξής:
Win% = 2.73×OffRTG – 2.29×DefRTG
O συντελεστής του OffRTG (2.73) είναι περίπου 19.2% μεγαλύτερος από τον συντελεστή του DefRTG (2.29), δείχνοντας πάλι μία προτίμηση μέχρι τα μισά της σεζόν προς την επίθεση (πέρυσι αυτή η αναλογία ήταν στο 47%). Εννοείται όμως πως όσο προχωράει η σεζόν τόσο οι άμυνες θα σφίγγουν και ο αντίστοιχος συντελεστής θα αυξάνεται. Στην παρακάτω εικόνα φαίνεται η “πρόβλεψη” σε σχέση με την πραγματικότητα:
Στην εικόνα φαίνεται πως η εξίσωση υπερτιμά τις Milano, Crvena Zvezda και Ζαλγκίρις (τις δείχνει δύο νίκες παραπάνω) ενώ οι υποτιμά τη Virtus και τη Maccabi (τις δείχνει 2 και 1.5 λιγότερες νίκες αντίστοιχα). Περίεργα πράγματα για την εξίσωση να συμφωνεί με τον Ναβάχο περί Virtus και Maccabi (έρμε Σάλτι).
Οι μεταβλητές της νίκης
Τώρα, θα δούμε άλλη εξίσωση παλινδρόμησης που θα προσδιορίζει τη διαφορά πόντων κάθε αγώνα σταθμισμένη σε 100 κατοχές (NetRTG). Θα χρησιμοποιήσουμε ως μεταβλητές τα ποσοστά στα σουτ, όμως από φέτος θα δοκιμάσουμε να μη χρησιμοποιούμε τα ριμπάουντ των δύο ομάδων ανά 100 κατοχές, αλλά το ποσοστό των αμυντικών και επιθετικών ριμπάουντ του γηπεδούχου (του φιλοξενούμενου είναι οι συμπληρωματικοί αριθμοί στο 100). Αυτό μας χαμηλώνει ελάχιστα την ακρίβεια (λιγότερο από 0.5%) αλλά μάλλον θα μας δίνει καλύτερη εικόνα για το παιχνίδι. Στα υπόλοιπα, θα χρησιμοποιήσουμε τα φάουλ που κάνει κάθε ομάδα και τον αριθμό των λαθών της ανά 100 κατοχές. Η εξίσωση παλινδρόμησης που προκύπτει έχει την εξής μορφή:
NetRTG= -56.76 + 0.88×Home2%+ 0.89×Home3% + 0.15×HomeFT%+ 0.56×HomeDRpc + 0.57×HomeORpc – 0.28×HomePFrtg – 1.34×HomeTOrtg
– 0.75×Guest2% – 0.87×Guest3% – 0.21×GuestFT% + 0.22×GuestPFrtg+1.32×GuestTOrtg
Αυτή η εξίσωση μπορεί να προβλέψει 93.5% της διακύμανσης του NetRTG ή αλλιώς του αποτελέσματος κάθε αγώνα του 1ου γύρου της φετινής EL (με τυπική απόκλιση 4.5). Ας δούμε σε πίνακα τους συντελεστές των δεικτών ώστε να έχουμε μια καλύτερη εικόνα:
Υπόμνημα: 2p%= ποσοστό στα δίποντα, 3p%=ποσοστό στα τρίποντα, FT%=Free Throws % (ποσοστό στις βολές), rtg=ανά 100 κατοχές, pc= ποσοστό %, DR=Defensive Rebounds, OR=Offensive Rebounds, PF=Personal Fouls, TO=TurnOvers
Λόγω της μεγάλης σταθεράς είναι λίγο ριψοκίνδυνο να συγκρίνουμε τους δείκτες των γηπεδούχων με τους φιλοξενούμενους, οπότε ας αρκεστούμε στη σύγκριση των δεικτών του γηπεδούχου μεταξύ τους, όπως αντίστοιχα και για τον φιλοξενούμενο.
Τα σουτ
Ενώ πέρυσι οι συντελεστές στα ποσοστά διπόντων και τριπόντων για τους γηπεδούχους είχαν σημαντική διαφορά υπέρ του τριπόντου, φέτος φαίνεται να επιστρέφουμε στο 2021-22 για τους γηπεδούχους, καθώς φαίνεται πως και τα δύο είδη των σουτ έχουν την ιδια σημασία για αυτούς. Αντιθέτως, οι φιλοξενούμενοι φαίνεται να έχουν περισσότερο ανάγκη το τρίποντο (0.87 έναντι 0.75). Αυτή η διαφοροποίηση αποκτά ιδιαίτερο ενδιαφέρον αν ανατρέξουμε στο προηγούμενο μέρος και δούμε τις σχεδόν ασήμαντες μεταβολές στα ποσοστά ευστοχίας και την αναλογία των σουτ. Και αποκτά ακόμα μεγαλύτερο ενδιαφέρον φτάνοντας στα play in και τα play-offs.
Τα rebounds
Η σύγκριση των ποσοστών των αμυντικών και των επιθετικών ριμπάουντ του γηπεδούχου σε σχέση με τα διαθέσιμα φέρνει σε σχεδόν ισοπαλία τους δύο συντελεστές (η πραγματική διαφορά τους χωρίς τη στρογγυλοποίηση είναι της τάξης του 0.03), κάτι που ίσως είναι λογικό μιας και τα ποσοστά των διεκδικούμενων ριμπάουντ είναι αλληλοσυμπληρούμενα μεταξύ γηπεδούχου και φιλοξενούμενου. Αν βλέπαμε την παλινδρόμηση με την περσινή μορφή των ριμπάουντ ανά 100 κατοχές θα βλέπαμε μία μικρή υπεροχή στους συντελεστές των επιθετικών ριμπάουντ κατά 0.01 και 0.05 για γηπεδούχο και φιλοξενούμενο αντίστοιχα, η οποία απέχει πολύ από τις περσινές διαφορές του πάνω από 0.2 και για τους δύο. Εδώ φαίνεται πως κάτι έχει αλλάξει σε σχέση με πέρυσι, τουλάχιστον στα μαθηματικά, καθώς το επιθετικό ριμπάουντ δεν φαίνεται να έχει περισσότερη αξία.
Τα φάουλ (PF) και τα λάθη (TO)
Εδώ δεν έχουμε ιδιαίτερες διαφορές ούτε σε σχέση με πέρυσι, ούτε μεταξύ γηπεδούχου και φιλοξενούμενου. Τα λάθη παραμένουν με συντριπτική διαφορά ο πιο ισχυρός στατιστικός δείκτης για όλους.
Η θέση του Ολυμπιακού σε αυτούς τους δείκτες
Στους συγκεκριμένους στατιστικούς δείκτες, η ομάδα μας εμφάνισε τις εξής επιδόσεις στο πρώτο μισό της φετινής season:
*η ταξινόμηση για τη δράση των αντιπάλων είναι ως προς το καλύτερο για τον ίδιο, πχ είναι 3ος καλύτερος σε πλήθος φάουλ που κερδίζει και 10ος χειρότερος στο ποσοστό ευστοχίας των αντιπάλων στα τρίποντα.
Ας τα δούμε με τη σειρά. Ενώ η άμυνα της ομάδας στο δίποντο ήταν πολύ καλή, στο τρίποντο χώλαινε. Επίσης τα δικά μας ποσοστά ευστοχίας χρειάζονται βελτίωση (προφανώς και από πλευράς συνθηκών). Επίσης, η ομάδα σούταρε χάλια στις ελ. βολές, ενώ οι αντίπαλοί της άψογα (μάλλον τυχαίο καθώς δεν υπάρχει γενικά κάποια άμεση συσχέτιση μεταξύ των δύο δεικτών, εκτός και αν υπάρχει κάτι πολύπλοκο που θέλει διερεύνηση). Στα ποσοστά στα ριμπάουντ η ομάδα τα πήγε κοντά στο μέσο όρο, ομοίως και στα φάουλ που κάνει, ενώ είναι τρίτη στα κερδισμένα φάουλ– εδώ όμως ίσως επηρεάζει το κυνήγι για φάουλ στον Φαλ στις αρχές της σεζόν με την τότε αστοχία του στις βολές. Τέλος η ομάδα έκανε αρκετά λάθη, ενώ προκάλεσε στους αντιπάλους της πλήθος λαθών κοντά στο μέσο όρο.
Οπότε το συμπέρασμα που βγαίνει από εδώ είναι πως η ομάδα χρειάζεται να βελτιωθεί στις περισσότερες πτυχές του παιχνιδιού – ιδιαίτερα επιθετικά – σε σχέση με τον πρώτο γύρο, ο οποίος είχε πολλές ιδιαιτερότητες (κούραση πολλών βασικών παικτών από το Mundobasket, τραυματισμοί, ελλιπής προετοιμασία κλπ). Το ρόστερ πλέον φαίνεται να είναι πλήρες, μένει το «δέσιμο» για να δούμε που μπορούμε να φτάσουμε. Και ίσως, σκεπτόμενοι το τέλος του μέρους Α του άρθρου, η ένταση και οι ανάσες.
Τα πρώτα δείγματα πάντως στον δεύτερο γύρο είναι θετικά. Οψόμεθα!
